频发的海洋灾害事件严重危害人类经济发展和生命财产安全。我国是世界上受海洋灾害影响最严重的国家之一,以灾种多、分布广、频率高、损失大为特点的海洋灾害对沿海地区的城市发展和社会人群活动造成巨大威胁。在社会人群活动中,交通运营是重要的组成要素,交通运行的安全、高效、稳定为社会经济的平稳发展奠定基础。在自然灾害下,顺畅的交通运营是城市正常运作、海运正常运行的重要体现。稳固的交通环境可以为灾害的预防准备、应急救援阶段提供良好的基础。探究海洋灾害下交通运营行为的变化,锁定城市以及相关海域的灾害敏感区域,对城市和海域规划、交通管理、防灾减灾、灾害响应起重要作用。因此,本文以交通运营行为为切入点,在了解掌握海洋典型灾害规律的基础上,探索海洋典型灾害对沿海城市内部交通、相关海域通行的具体的影响机制。选取风暴潮与浒苔绿潮两种典型的海洋灾害,分别探究风暴潮灾害对路面交通运营行为（出租车运营）的影响以及浒苔灾害对海上交通运营行为（船舶航行）的影响,主要开展了以下研究:1)提出了海洋灾害对交通运营影响的时空轨迹大数据分析框架,可有效支撑海洋灾害对路面、海上交通运营行为的影响分析。本文基于交通类型、数量、轨迹点、路网等关键轨迹要素定义交通轨迹特征参数,定量描述交通运营行为特征。从数量和空间两个维度探索灾害前后、灾害范围内外交通运营行为的动态变化,以揭示海洋灾害对交通的作用机制与具体影响因素。意在验证以下几个猜想:不同类型的海洋灾害对其作用对象可能会造成不同程度的影响;灾害影响下交通运营行为的空间分布可能会发生巨大的改变;灾害敏感区的形成除了与灾害自身相关外,还可能受到居民出行意愿或交通枢纽的约束。2)构建了台风灾害影响的城市出租车时空运营参数,揭示了风暴潮潮位与出租车服务距离和面积的负向影响作用。基于台风动态轨迹,本文定义了参数——离台风影响范围的距离,用来定量描述出租车轨迹与台风影响区域的动态空间关系。利用3个风暴潮参数（强度、潮位、离台风影响范围的距离）与4个出租车运营行为特征参数（平均接单数、服务距离、服务面积、起止点动态矩阵）,统计了2012-2014年间14组台风期间参数变化规律,计算参数之间的相关性。发现了台风风暴潮确实引起了沿岸潮位的上涨,距离越近潮位涨幅越大;风暴潮潮位与出租车服务距离与面积之间存在潜在的负向关联关系。利用灾害期间出租车服务面积的空间波动锁定了风暴潮敏感区,发现了深圳市的风暴潮敏感区分布在各区的交界处,特别是中心城区与其他区交界处。敏感区的形成受到上下客点的约束,80%的重要交通枢纽（汽车站、火车站、飞机场）位于敏感区内。3)分析了浒苔灾害对海上船舶运营的影响,有效识别了浒苔海洋灾害的敏感位置区。基于MODIS遥感影像识别,提取2014年浒苔灾害全过程的分布以及覆盖范围,计算浒苔面积以及密度特征参数,对灾害生命周期进行划分。计算不同天数下浒苔的重心位置,提取迁移路径。从而揭示浒苔灾害的时空演变规律。利用2个船舶运营行为特征参数（航速、航向）,探究灾害范围内外的交通轨迹参数数值分布模式的改变,并进一步计算相关性。发现了浒苔的分布确实造成了灾害范围内船舶速度、方向的不稳定,而浒苔密度则是造成船舶轨迹异常的主要原因。利用灾害期间异常轨迹空间分布锁定浒苔灾害敏感区,发现了黄海区域的浒苔灾害敏感区分布在江苏与山东之间的海域以及海岸线一带,浒苔的长时间密集分布是其形成的主要原因。其中,海岸线一带的敏感区分布与青岛港、日照港、连云港的空间位置有关。