随着我国城市化进程的不断加快,机动车保有量逐年上升,交通拥堵已经成为了一种主要的城市问题。改善交通控制效果、缓解交通拥堵是应对城市交通问题的重要途径。近年来,交通信息检测技术的不断发展,为在有限的时空资源下优化交叉口信号配时提供了新的解决思路与手段。充分利用新型检测技术获取的实时数据,挖掘出更能反映交通流动态特性的指标,对交叉口信号配时优化具有重要意义。本人完成了如下工作:以广域雷达交通信息检测器采集到的大范围车辆即时数据与统计数据为基础,以未饱和交叉口为研究对象,以改善交通控制效果、缓解交通拥堵为目的,对单点交叉口信号配时优化开展研究。本文首先分析了广域雷达的技术原理与性能特点,基于交叉口进口道排队长度的实际演化过程,提出了实际消散排队车辆数的计算方法,并将其作为新的信号控制参数;其次,依托新的控制参数,利用模糊控制良好的非线性逼近能力与双环相位结构相位切换的灵活性,构建了基于广域雷达的三级模糊控制器,为单点信号交叉口提供了基本配时方法;此外,基于元胞自动机重现历史交通流,以降低车辆平均延误为优化目标,使用混合遗传算法对模糊控制器参数进行在线调整,实现对信号控制配时的优化;最后,基于真实交叉口数据,结合MATLAB与VISSIM进行联合仿真分析,以车辆平均延误为评价指标,将优化前、优化后的广域雷达模糊控制器与定时控制、传统两级模糊控制进行对比,验证方法的有效性。