正交频分复用(OFDM)系统对同步时间偏移非常敏感,同步时间偏差虽然很小,也会引起严重的符号间干扰和码间干扰,为了提高接收机的性能,必须构筑良好的时间同步算法。良好的时间同步算法既需要有较低的计算复杂度,同时又需要具有鲁棒的同步性能,即当环境参数发生变化的时候,选取的同步算法仍然可以保持良好特性。本课题主要对时间同步算法进行了探究。首先,对延迟自相关和本地互相关型时间同步算法进行了研究,包括原理的分析和实验仿真等。然后,对Leila Nasraoui等人提出的以差分相关运算为基础的时间同步算法进行研究,并重点对Brute Force算法和Reduced Complexity算法进行了理论分析和实验仿真。研究表明,以延迟自相关和本地互相关运算为基础的时间同步算法具有较低的计算复杂度,但是同步性能有所欠缺,而以差分相关运算为基础的时间同步算法虽然具有良好的鲁棒性,但是计算复杂度相对较高。本课题,在WLAN的802.11a/g系统对时间同步算法展开了研究。并且,通过理论推导分析和实验仿真对时间同步算法提出了两种改进方案。改进方案一主要考虑接收噪声对时间同步算法计算量的影响,提出了减小噪声处理的时间同步算法。通过延迟自相关和差分相关运算的结合,首先对接收信号进行减半处理,以减小延迟自相关计算量,并在粗同步阶段初步获得同步位置；然后,使用原始接收信号通过差分相关运算获得符号同步的确切位置。理论分析可知,和Reduced Complexity算法相比较,该算法可以进一步降低算法的计算量。并且,仿真表明该改进算法在一定程度也保证了同步性能的鲁棒性。改进方案二主要从减小差分相关计算复杂度的角度出发,对不同差分相关长度下,差分运算时间同步性能进行了研究。研究表明,差分相关运算的时间同步性能良好,但差分相关计算复杂度非常高,而且与差分相关的长度密切相关,随着相关长度的增长而增长。为此,提出了基于当前环境SNR的新的同步方案,根据不同SNR,对差分相关长度进行动态选取,进行差分运算,并最终获得符号同步位置。