人工神经网络方法在智能仪表分布式控制系统中的应用

来源 :东南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:woshi8848
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着工业生产的控制分散性和管理集中性的要求不断提高,分布式控制系统(DCS)已成为工业自动化系统的主要结构,智能仪表DCS正是适应这一趋势而产生的。在现场总线通信实现信息交互集成的基础上,如何充分发挥各智能仪表中的微处理器和控制PC机的计算处理能力,采用先进的控制方法提高系统控制品质,是智能仪表DCS技术研究中的一个重要课题。 人工神经网络由于具有函数逼近及自学习等优点,在自动控制领域取得了广泛的应用。本文在综述人工神经网络原理和有关控制方法的基础上,以智能仪表DCS应用为背景,对采用BP网络构造对象局部模型并进行控制优化计算的控制方法、基于BP网络的PID参数整定方法进行了研究,并在智能仪表DCS实验系统上完成了相关实验,实验结果令人满意。在对实现建模学习、控制优化以及PID参数整定中的诸多问题进行分析讨论的基础上,提出了有关方法在智能仪表DCS中的应用方案。同时,根据实验的需要,对原有的实验系统软件作了相应的改进。最后,对今后的研究工作提出了设想。
其他文献
决策是人们为了达到某一目的而进行的有意识、有选择的行动。在一定的人力、设备、材料、技术、资金和时间因素的制约下,人们为了实现特定目标,而从多种可供选择的策略中作出决
该文首先介绍了智能型住宅小区在中国的发展情况,并结合广州锦绣香江花园的小区智能化建设,应用颇有发展前景的现场总线LonWorks设计了智能小区一体化集成网络平台,然后探讨
蛋白质是生命的物质基础,没有蛋白质就没有生命。氨基酸是组成蛋白质的基本单位,氨基酸通过脱水缩合连成蛋白质链。蛋白质的氨基酸序列是由对应基因所编码。蛋白质序列通过折叠
Fountain码是一种码率不受限制的纠错码,其具有鲁棒性、高效性以及对信道适应性强的优点,在无线广播、移动通信、无线局域网等领域有着广阔的应用前景。本文在对Fountain码编译
具有神经网络的学习能力,模糊逻辑的基于规则的优势的模糊神经网络,不论研究和应用都取得了长足的进步.虽然已经提出了各种各样的模糊神经网络模型,但在中药模式识别的问题上
该文基于Duval、Adrian和Pappone等人对大鼠肌肉细胞进行电压钳位实验获得的生理数据,以肌肉中的Hodgkin-Huxley模型为研究对象,选取病理上具有指导意义的漏电导和钠离子通道
该文系统、深入的研究了异步电动机的直接转矩控制策略,详细阐述了直接转矩控制方法的基本原理及其控制系统的基本组成部分,为引入智能控制理论做好理论准备.该文阐述了人工
随着网络和多媒体存取技术的快速发展,数字产品的分发和复制以前所未有的速度发展,但是由于数字产品易复制、易篡改的特性,数字产品的安全问题得不到保障。传统的加密术利用密钥
在系统的研究过程中,作者提出了一些新颖且被试验结果证明有效的设计思想和开发方法.提出了针对实时信息变化而作决策的非静态系统模型,大大改进了系统参数和结构一旦被固定
该文首先对江苏电信系统的现状和业务需求进行了分析,明确江苏电信管理信息系统的近期目标是建成企业内部的信息基础设施,提出了该系统要解决的主要问题是对企业生产系统的数