【摘 要】
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在现代网络中,高速数据业务和多媒体业务已逐渐成为宽带网络中的主导业务,同时,网络中还不断出现各种新的应用,不同应用表现出来的业务流特性也大不相同.因而,研究和掌握网络
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在现代网络中,高速数据业务和多媒体业务已逐渐成为宽带网络中的主导业务,同时,网络中还不断出现各种新的应用,不同应用表现出来的业务流特性也大不相同.因而,研究和掌握网络和业务流的各种特性、保障业务质量也成为极具重要性和现实意义的课题.网络流量模型是网络仿真和网络行为研究中的一个基本问题.本文介绍了自相似网络流量模型,讨论了迭代函数系统(IFS)用于流量建模的理论基础,然后再在分段IFS分形编码重建的基础上提出了一个新的网络流量模型,它基于实际流量的分形重建,重建流量与初始流量能够很好的吻合.此外,在调节因子θ的作用下,重建流量的Hurst参数可以在一定范围内变化,而重建流量自相关函数曲线仍保持与原始流量类似.与小波流量模型的对比表明,尽管在运算复杂度上本流量模型要复杂,但所得的重建流量在各方面都比小波模型更符合原始流量的特征.
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