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随着全球温度的不断上升,引起温室效应的长生命周期温室气体受到越来越多人的关注。作为三大温室气体之一的氧化亚氮,由于其极高的增温潜势和对臭氧层的潜在破坏,日益引起人们的重视。然而,由于氧化亚氮排放具有极大的时空动态性,因此对区域或更大尺度氧化亚氮的模拟一直存在极大的不确定性和挑战性。本文通过采用过程机理模型TRIPLEX-GHG模型,利用气象数据、土壤属性数据、植被信息数据及CO2浓度变化数据等外围模型驱动数据,对中国典型森林和草地样点的氧化亚氮排放进行验证,以验证模型在点位模拟中的有效性。点位模拟结束后,通过利用校准的模型,模拟出中国自然生态系统中森林和草地的氧化亚氮1960-2013的时空排放情况。此外,利用模拟的N2O排放与气象数据进行回归分析,探究各气象因素对氧化亚氮排放的影响。根据研究结果表明,TRIPLEXE-GHG模型对典型森林样点的N2O排放模拟较为准确,其月模拟的吻合系数(index of agreement)均超过0.8。然而,模型对草地的N2O排放模拟还不够精确,虽然能够模拟出N2O的排放量级,但对氧化亚氮的时间排放动态模拟还欠理想,锡林郭勒和海北月模拟的吻合系数仅分别为0.57和0.64。根据模拟数据与气象数据的回归分析结果表明,N2O排放与温度、降水和相对湿度呈显著的正相关关系,而与风速呈负相关关系。通过模拟中国森林和草地的N2O排放,可以得出1960-2013年森林和草地的N2O排放量级和时空动态。总体而言,森林和草地的N2O排放呈逐年上升的趋势,从1960的45.1Gg和10.9 Gg分别增长到2013年的78.3Gg和19.2Gg。森林的N2O排放主要分布在中国东北部及南方森林,且随着纬度的下降,平均排放通量增加。草地的N2O排放主要分布在青藏高原和内蒙古草原地区,且后者的排放强度高于前者。通过与其他N2O估测研究结果对比,TRIPLEXE-GHG估测森林和草地的N2O排放值偏低。但由于其能反映N2O排放的时空变异性,其模拟值比较有效。