基于数据包络分析的供应链绩效评价体系研究

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经济全球化和科学技术的快速发展,使原来企业之间的竞争转变到供应链之间的竞争,供应链和供应链管理越来越受到企业和学者的重视。供应链绩效评价是供应链管理的重要组成部分,鉴于传统的企业绩效评价体系难以适应供应链绩效评价的要求,目前已有的供应链绩效评价体系还有待改进之处,本文对供应链绩效评价体系进行了研究,具体工作如下:首先,对供应链和供应链管理概念进行了概述,阐明了什么是绩效评价、供应链绩效评价和企业绩效评价的区别、以及供应链绩效评价的原则,研究了SCOR模型、供应链平衡记分卡模型等主要的供应链绩效评价体系,介绍了层次分析法、模糊综合评判法、数据包络分析(DEA)等几种常用的绩效评价方法。然后,阐述了本文运用DEA对供应链绩效进行评价的原因后,构建了基于DEA的消耗-产出型供应链绩效评价体系,体系框架从消耗和产出两个角度对供应链绩效进行评价,消耗包括成本、时间和人员三个方面,产出包括柔性、财务状况和服务水平三个方面,强调从整体来考核供应链的绩效,并突出评价供应链的效率和有效性;在模型评价六个方面的基础上,构建了包括12项具体指标的指标体系,它们是:直接成本、作业成本、交易成本、提前期、员工数、产品柔性、产量柔性、销售额、净利润、订单满足率、准时交货率、完好订单完成率;评价方法上采用C 2R和BC 2模型计算出供应链的整体有效值θ、技术有效值V和规模有效值Q,运用极效率DEA模型对DEA有效的供应链进行排序,并结合算例进行评价。针对通过一般C 2R模型在供应链绩效评价上遇到的两类问题,引入了带有“偏好锥”和“偏袒锥”的综合DEA模型来解决。最后,对本文的研究作了总结,并指出了基于DEA的消耗-产出型绩效评价体系的局限性和应当改进的地方。
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