论文部分内容阅读
Co-Kriging代理模型在压气机叶栅气动优化中的应用研究
【摘 要】
：
航空发动机性能的不断提高为研究先进高效的气动优化设计方法提出更高的要求,其中基于代理模型的优化设计方法在气动优化中占据了重要地位。目前,代理模型的构建主要采用高可信度样本,高可信度样本点的获取需要耗费大量的时间和计算量,尤其针对多变量的复杂问题,采用高可信度样本点构建模型效率较低,使得整个优化过程的效率较低。因此,利用大量计算量小的低可信度样本点及少量高可信度样本点构建模型进行优化具有较强的工程意
【出 处】
：
哈尔滨工业大学
【发表日期】
：
2020年02期
其他文献
随着近年来移动通信流量激增,雾计算技术快速发展并被广泛应用。它与云计算相互弥补,为用户提供低时延、高速率的服务。设备间通信(Device-to-Device Communication,D2D)的计算任务卸载作为雾计算的一种方式,它可以通过将任务卸载给邻近用户设备来实现用户彼此间分享通信和计算资源。然而,在卸载决策前的信息收集阶段,仍存在信息真实性无法得到验证、用户无法控制自身信息的访问权限等信息
学位