小麦中黄曲霉生长预测模型的建立及其应用

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针对我国小麦做了真菌菌群分布基本研究及优势霉菌的分离、鉴定,目的是为了确定生长预测模型中的目的微生物。根据逐次递进的方法,按照菌种生物量在总菌落中的优势性,产生毒素及在小麦中检出率稳定的要求,最终确定了目的微生物为黄曲霉。 参照相关文献提供的小麦储藏及霉菌适宜生长条件,选取八种不同温度、三种环境相对湿度建立生长预测模型。结果表明小麦中黄曲霉在10、15、20、25、30、35、40、45℃,环境相对湿度分别为40%、60%和80%的条件下的生长曲线,用经典Gompertz模型和Logistic模型拟合效果较好。经过t检验和F检验过程验证了24个生长曲线样本中Gompertz模型被接受度更高,t检验和F检验接受度分别为100%和87.5%。,将实验数据与Ratkowsky模型相拟合,建立了黄曲霉生长的二级模型——温度预测模型;并将模型数据与实验数据进行对比,验证了模型的有效性。 经正交实验设计,采用酶联免疫检测法测定小麦中AFBl的含量。实验结果表明对于小麦中AFB1的含量的影响:湿度>温度>时间。当储藏条件为30℃,RH 80%时,黄曲霉在小麦中产毒量较大;当RH40%时,小麦中的黄曲霉基本不产生毒素。 参考相关流行病学研究结果,结合模型预测值,考虑AFB1产生的条件及黄曲霉产毒菌株概率约为50%,对小麦中的AFB1进行了风险评估。结果显示:根据实验测得的小麦中AFB1含量计算,我国平均肝癌发病率为9.75/10万。
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