有限脉冲响应多输入多输出(FiniteImpulseResponseMultiple-InputMultiple-Output，简称为FIRMIMO)移动通信系统是一个干扰受限系统。系统干扰主要包括码间干扰和多址干扰，它们不仅限制了符号的传输速率而且还会导致远近效应，从而抑制系统性能的提高。因此为了能恢复出所有用户的发送信号，这些干扰需在接收端得到补偿。在许多实际通信系统中，用于均衡信道的训练序列很难得到，为改善系统性能，盲多用户检测技术起到了非常大的作用。 本论文在研究了现有一些盲多用户检测智能算法和经典算法的基础上，提出了一种新的直接盲多用户检测算法：先利用发送信号属于有限字符集的先验知识，将FIRMIMO系统的盲多用户检测问题转化为带整数约束的二次规划问题；然后借助ε近似算法并结合连续干扰抵消法恢复出所有用户的发送信号。本文提出的ε直接盲多用户检测算法不需要盲辨识信道就可以直接从接收信号中恢复出所有用户的发送信号序列。仿真结果表明本文提出的算法相对于近年来的主流算法(如基于高阶统计量、二阶统计量等的间接盲多用户检测算法)性能都有所提高，有着更为广泛的应用范围和前景。 本论文共分六章：第一章概述了本文所做的主要工作。第二章介绍了现有的基于高阶统计量和二阶统计量的两种间接盲多用户检测算法。第三章分析了直接盲多用户检测算法的可行性和其对信道的可辨识性。第四章阐述了一种全新的运用于FIRMIMO系统中的直接盲多用户检测算法。第五章进行了仿真实验，并给出了该算法与其他算法性能比较以及受参数配置影响的实验结果。第六章进行了全文的总结及展望。