近年来随着中国经济加速发展,我国物流行业不断发展前行,物流市场竞争日益激烈,同时伴随着城市生态环境破坏,交通状况的恶化,企业对于物流服务的需求也更加苛刻。为了适应环境的变化,增强市场竞争力,物流企业必须集中更多的人力、物力、财力,优化城市物流配送,协调城市物流活动。通过定性与定量方式结合,构造共同配送下的物流配送方案。本文首先对城市物流共同配送概念和特征进行了说明,接着阐述了共同配送的运作机制,继而详述了共同配送中所存在的问题。然后对车辆路径优化问题进行概述,讲解了车辆路径优化问题的定义,并对路径优化问题进行分类。进而提出猫群算法,详述了猫群算法的搜寻过程,并讲解了猫群算法的数学描述。本文最后引入T市某区域内的5个配送中心为19家销售门店进行共同配送的案例,通过设置共同配送前提条件,构建了城市物流共同配送的路径优化模型,然后采用猫群算法对所建立的模型进行优化,最后优化得到该区域内销售门店的优化共同配送路径,从而验证猫群算法在进化过程中能够同时进行全局及局部搜索,且搜索速度具有很好的收敛性,在物流路径优化方面可以起到突出的作用。