机场停机位是机场运行组织的核心资源,飞机各项地面服务作业(包括航班的上下旅客、行李装卸、客舱清洁、加水、加油等)及为完成上述作业所需要人员的调度计划都是在机位分配计划的基础上制定的。科学合理的停机位分配计划可以减少因航班延误等随机因素带来的影响,降低机场运营成本,提升旅客满意度。因此,停机位分配问题已经成为机场运营迫切需要深入研究和尽快解决的关键问题。本文以机位分配问题为研究对象,首先,根据机场停机位分配的实际业务规则将其抽象成模型的目标函数和约束条件,以乘客靠桥率最大为优化目标建立基于机场实际业务规则的机位分配模型;其次,针对航班随机延误对机位分配计划稳定性带来的影响,通过对航班随机延误的概率分布进行量化研究,以航班延误的概率分布规律为基础,推导出分配至同一机位的连续航班间冲突概率的计算公式及方法;再次,考虑航班随机因素,在之前建立模型的基础上增加基于机位冲突概率的鲁棒性约束,使优化后的机位分配方案在具有较好鲁棒性的同时实现乘客靠桥率最大的优化目标,达到机场运营效率和运行安全的双赢;最后,设计免疫遗传算法对本文提出的模型进行求解,根据本文建立的模型对昆明长水国际机场的实际算例进行求解,实验分析结果表明本文设计的模型和算法可用于解决机场实际运营中的机位分配问题,且效果良好。