近年来,由道路交通环境引发的交通事故屡见不鲜,其带来的经济损失和人员伤亡不可估量,道路交通环境已成为影响交通安全的主要因素。因此,在当今不断变化的道路交通环境下,深入研究道路交通环境对交通安全的影响机理,探究道路交通环境潜伏风险形成机制,提高道路行车安全水平,已成为道路交通发展进程中急需解决的问题。本文以国家自然科学基金项目“基于风险感知的驾驶员选择性注意形成机理及影响研究”为依托,对道路交通环境中的潜伏风险进行了研究。文章采用多目标决策分析理论,运用层次分析方法,建立了道路交通环境潜伏风险级别评价体系,构建了潜伏风险级别综合评价模型,并运用KMRTDS驾驶模拟系统平台进行了驾驶员潜伏风险测试实验,重点分析了道路交通潜伏风险元素对于驾驶员运行车速的影响机理,并结合模拟实验数据对潜伏风险评价模型进行了应用。首先,从组成道路交通系统的人、车、路和环境四要素入手,对道路交通安全的影响因素进行了分析;以道路交通风险特征分析为基础,对道路交通环境中的潜伏风险元素及风险形成机制进行了分析和研究。其次,基于道路交通环境潜伏风险理论分析,确定了道路交通环境潜伏风险评价指标和评价方法。以道路条件、交通流情况、路边环境以及气候条件作为风险评价准则,以弯道、坡道、交叉口等16个与评价准则有隶属关系的潜伏风险元素作为风险评价指标,建立了道路交通环境潜伏风险级别评价体系。对目前运用较广泛的综合评价方法进行分析和总结的基础上,确定了以层次分析理论和专家问卷调查法相结合的潜伏风险综合评价方法。再次,以上述所确定的风险评价指标为依据,以4个风险评价准则作为评价准则层,以16个风险评价指标作为评价指标层,建立了风险评价指标体系递阶层次结构。采用专家问卷调查的方式对各评价指标的相对重要性进行比较判断,构造了各层比较判断矩阵。运用层次分析方法确定了各评价指标相对重要性的权重值,最后给出了各评价指标相对重要性的层次总排序,根据总排序结果确定了各评级指标对于决策目标的影响程度。基于以上建立了道路交通潜伏风险元素基础风险级别模型,并将车速引入风险评价体系,构建了道路交通潜伏风险下的驾驶风险级别模型。最后,利用VS-Design场景设计软件建立了含有不同道路交通潜伏风险元素的三维模拟实验场景,选取30名驾驶员作为受试者,利用KMRTDS驾驶模拟系统平台进行了驾驶员潜伏风险测试模拟实验。实验提取了不同道路交通潜伏风险路段下驾驶员的运行车速数据,运用基本统计方法对不同潜伏风险路段下驾驶员的运行车速进行了分析,并对风险评价模型进行了应用。结果表明:道路交通潜伏风险对于驾驶员运行车速有显著性影响;不同潜伏风险元素对于驾驶员运行车速的影响存在显著性差异,其差异性主要是由不同潜伏风险元素的风险权重不同而导致;同一潜伏风险元素对于不同驾驶员运行车速的影响存在差异,其差异性主要是由于不同个体对于潜伏风险的认知能力不同;熟练驾驶员对道路交通潜伏风险的认知能力普遍高于新手驾驶员。本文以道路交通环境潜伏风险元素为研究对象,运用层次分析、专家调查等评价方法,对道路交通潜伏风险元素的风险级别进行了定量评价,以驾驶模拟实验为研究手段,探究了道路交通潜伏风险元素对于驾驶员运行车速的影响,并应用风险评价模型对新老驾驶员的驾驶风险级别进行了评价。本研究对于提高驾驶人道路交通环境风险意识,增强驾驶人对于道潜伏风险的认知能力和预防交通事故的发生具有十分重要的理论和现实意义。