基于进化网络的多用户检测

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多用户检测技术可以有效地消除移动通信中多址干扰的影响,是当前数字通信领域的研究热点之一.该文将智能信号处理技术中的进化算法和神经网络技术相结合,用于多用户检测之中,取得了较好的效果.该文的主要工作可以概括如下:1.用RBF神经网络进行多用户检测.仿真结果表明,它的性能要优于基于BP网络的多用户检测算法;2.提出了基于进化RBF网络的多用户检测方法.由于进化算法本身所具有的全局搜索能力,使得多用户检测的性能有所提高;3.在研究RBF网络自身特点的基础上引入了免疫进化算法,提出了基于免疫RBF网络的多用户检测方法.同时化RBF网络相比,免疫RBF网络的收敛速度大大提高,从而提高了多用户检测系统的实用性.
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