小微企业一直是我国经济发展的重要板块,在经济发展的各个方面起着举足轻重的作用。但融资难、融资贵一直是小微企业发展的拦路石。为进一步加大对小微企业的支持力度,推动缓解融资难、融资贵,国家陆续出台相关政策红利来解决小微企业融资问题,推动小微企业发展,小微企业发展得到了国内金融业界的广泛支持和帮助。作为邮政储蓄银行的特色业务,小微企业信贷业务甚至以及升级为其战略核心业务。近些年来,小微企业信贷业务的呈现出蓬勃发展的趋势,业务规模也逐步扩大,而其中的风险也开始慢慢浮出水面。基于这样的大背景下,对小微企业信贷业务的风险进行评估与预测就显得尤为重要,这将为邮政储蓄银行小微企业信贷业务的风险管理提供有效支撑。本文研究的课题是对邮政储蓄银行小微企业信贷业务进行风险评估。第一步,查看了大量国内外相关的文献资料,对不同的结论成果进行研究分类,提炼出相关理论,作为课题研究的理论基础。然后,以邮政储蓄银行为对象,对其小微企业信贷业务进行调研,包括银行组织结构、小微企业信贷规模、产品种类及其特征,为邮政储蓄银行小微企业信贷业务风险分析与成因总结提供数据支持。在此基础上,通过信息不对称理论、企业生命周期理论以及全面风险管理理论等对邮政储蓄银行小微企业信贷业务风险进行了定性研究,重点对其风险形成原因进行总结。最后,构建Logistic回归模型,确定邮政储蓄银行小微企业信贷风险评价指标,结合邮政储蓄银行历年数据,完成邮政储蓄银行小微企业信贷业务信用风险、操作风险和流动性风险的评估。文章提出将大数据应用于小微信贷风险控制中,借助大数据技术,优化小微信贷经营模式,更新信贷风险控制手段,增强信贷风险管理水平。