随着Internet的发展和新技术的不断出现，对中间网络交换设备的要求越来越高，网络交换设备不仅要具有高速性还要具有高度的灵活性，因此诞生了专门处理网络事务的处理器——网络处理器(NP)。另外一些新的网络应用如数据包过滤、区分服务、服务质量、多播、流量计费等，都需要NP对到达的数据包进行分类。因此数据包分类成为网络处理器中的一种关键操作。 本论文来源于西北工业大学航空微电子中心承担的预研课题：高性能网络处理器的研究与应用，在该研究课题中，作者主要负责NP包分类协处理器的分析与设计。论文的主要研究工作包括： 1．网络处理器体系结构及其发展趋势的研究与分析，包分类相关技术的研究与分析，并对目前包分类算法进行划分和性能比较。 2．将向量折叠思想用于基于元组空间的包分类算法中，在此基础上设计一种改进的包分类算法：元组向量折叠算法TFV。 3．对硬件实现包分类引擎进行研究与分析，基于多域分解包分类算法AFBV，设计一种用于硬件实现包分类的分类器构造方案，并依据该分类器设计包分类引擎模型。 4．编写VerilogHDL代码对该分类引擎模型进行仿真验证，并对其性能进行分析。