在纺织品生产过程中，产品质量控制和检测至关重要，疵点检测是其中重要的一个环节。传统的织物疵点检测是由人工来完成的，该方法存在检测速度慢、主观影响大、误差率高、漏检率高等缺点。随着集成电路和图像处理技术的不断发展，使得基于嵌入式平台和图像处理技术的织物疵点检测系统成为可能。本论文利用CMOS摄像头（OV7620芯片）获取图像信息，由嵌入式微处理器（S3C2440）对图像信息进行分析和处理，以实现织品疵点的检测和识别。硬件设计由图像采集单元、图像缓存单元、通信单元、存储器单元和CPU外围电路组成。图像采集由集成OV7620的CMOS摄像头模块完成；AL422B实现采集图像信息的缓存；数据的通信主要有串口通信和网口通信两种方式；NAND FLASH存储器和SDRAM存储器实现程序代码和执行代码的存储；CPU外围电路包括复位电路、JTAG电路、时钟电路等。软件设计包括系统软件和图像处理两个部分。在系统软件部分，本文介绍了Uboot和Linux内核的移植方法，并实现了对NAND FLASH、串口、IIC总线的驱动。在此基础上，进行了OV7620驱动程序的设计与开发，实现对图像数据的采集、传输。在图像处理软件方面，根据当前数字图像处理的基本流程，分析研究了图像数据处理各个阶段的不同处理方法。本文最后对疵点检测系统的设计进行了总结，对设计中的不足进行了分析，并展望了后期需要完善的工作。