随着我国铁路的全面提速,行车密度不断提高、行车间距不断缩短,天窗时间不断被压缩,养护维修与安全运营之间的矛盾日益凸显。所以,提高工务部门的作业效率和作业质量就显得尤为重要。而轨检车作为现阶段轨道检测的主要手段,虽然拥有检测速度快、效率高等特点,但是它的作用还还主要停留在对线路状态的评价,对病害的检测以及对线路养护维修工作的概况性指导,而不能够直接应用于对线路轨道的整正工作。对于轨检车数据的利用还处于起步阶段,需要更多的分析研究。这样才能提高其利用率,使之更好地为现场生产服务。本论文以轨检车数据中的曲率、超高、加速度和速度这四项检测数据为重点研究对象。首先,对轨检车检测原理进行分析,并对其作出定性评价；接着,由各检测项为变量计算曲线半径值,并且分析其发展变化规律；然后,运用关联度分析方法,分析检测数据与曲线半径之间的关联度大小；再接着,运用回归方法得出各个检测半径值与曲线真实半径之间的关系方程,并且验证其可信程度。最后,根据渐伸线原理,以绳正法为曲线整正方法,合理运用回归方程,总结曲线整正的计算方法。研究发现,由曲率、超高、加速度分别计算得到的曲线半径值,其结果偏差各不相同。其中,由曲率和超高计算的曲线半径值较为接近,且偏差相对较小,而由加速度计算的曲线半径偏差较大；另外,轨检车的运行速度也对检测结果产生较大的影响,轨检车运行速度达到平均速度或者达到设计速度的80%-90%左右时,检测结果准确度相对较高。所以建议工务部门在检测时注意检测车行车速度的合理取值,从而提高检测结果的准确性。对检测数据的回归分析发现,由各检测项计算得到的曲线半径与实际线路的曲线半径之间存在着一定的线性关系,可以通过回归方程加以整合,得到更为准确的曲线半径值,从而避免运用单一数据得到曲线半径值偏差较大的问题。然后再由此半径值计算实测正矢和曲线拨道量,指导现场整正工作。这样可以提高曲线整正工作的质量和效率,从而更好的保持线路的良好运行状态,保证行车的安全性,提高行车时旅客的舒适度。