上市公司对外公布的财务报告是企业利益相关者进行决策的重要依据。注册会计师对上市公司财务报告信息质量的鉴证所发表的审计意见,是作为独立于上市公司和利益相关者的“第三人”做出的,为企业利益相关者所重视,并对其决策产生重要影响。本文的目的是通过研究影响上市公司审计意见类型的财务指标,建立审计意见预测模型,为广大审计报告使用者服务。首先对财务指标进行描述性统计,再对其进行共线性检验,对通过共线性检验的自变量采用Fisher线性判定分析和Logistic分析两种方法,分别建立两种预测审计意见类型的模型,并对训练集进行三重交叉验证,以求得到更为科学的模型预测准确率。本文分析得出,标准意见公司和非标准意见公司的财务指标之间存在显著差异性;Fisher模型和Logistic模型的整体预测准确率都在70%以上,模型预测效果较好;两种模型效果比较表明,Fisher模型的整体预测准确率稍高于Logistic模型,但是Logistic模型的II类错误率(将非标准审计意见误判为标准审计意见)明显低于Fisher模型,就误判成本而言,Logistic模型的预测能力优于Fisher模型。本文的研究对注册会计师、投资者和监管者都有很好的借鉴作用,具有较强的理论意义和现实意义。