在对国内外经济预警和房地产预警相关研究的基础上，提出构建江苏省房地产市场预警体系的基本思路和理论框架。系统分析了江苏省房地产市场的发展动态，测度了江苏省房地产市场泡沫程度。通过比较分析相关适用于房地产市场预警的研究方法和数理模型，选择BP神经网络模型作为江苏省房地产市场预警体系预警模型。建立江苏省房地产预警监测的指标，在此基础上运用定性定量分析方法得到江苏省房地产市场预警所需的警情、警兆指标；利用3σ原理得到预警指标的警界，采用信号灯原理对各预警指标进行警情预报。最后，结合江苏房地产市场进行实证分析，综合运用单指标分析法和综合模拟法进行江苏省房地产市场警情研究，综合模拟法得出的警值为江苏省房地产市场预警监测模型提供了所需的输入目标值。通过改进BP神经网络算法对江苏省房地产市场进行预警监测，研究认为，监测结果与江苏省房地产市场发展状况基本吻合，这表明预警模型的选择及预警体系的建立具备较高的适用性。