复杂背景下人脸检测方法研究

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我们在该系统中把人脸检测分为两部分:人脸候选区域的检测;人脸区域的验证.在人脸候选区域的检测中以人脸轮廓作为整体特征,根据边缘检测和曲线跟踪的方法进行检测.其检测是建立在原始图像经边缘检测、二值化后的图像上,因此大大减小了检测的复杂度,并且抓住了人脸轮廓不变性这一特征.我们设计该算法的依据就是:尽量少的候选人脸包含所有的人脸区域.实验证明了此算法的有效性.人脸验证过程中,我们提出了一种基于人脸细节的验证方法,并把几种方法进行了相应的改进和结合,得到了较好的效果.人脸候选区域的检测和人脸区域的验证构成了一个完整的人脸检测系统.实验证明此系统具有较快的检测速度和较高的检测率.
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