商业银行客户信用评价是指由银行专门的信用评估部门和人员,运用一定的信用评价方法对借款人或交易对手按时、足额履行相关合同的能力和意愿进行综合评价,并用简单的评级符号表示信用风险的相对大小。　　 商业银行在进行贷款客户信用分析时,一般从两方面着手:一是分析借款企业的过去的信用状况、财务状况,了解其过去的信用程度；二是对借款企业将来的信用状况进行预测。通过对客户过去和将来信用状况的综合分析得出信用评价结果,商业银行依据此结果了解发放该笔贷款业务的风险程度,判断贷款将来及时收回的可能性大小,从而确定银行对该贷款所应采取的态度。　　 本文从商业银行客户信用评价的理论、方法、发展历程出发,回顾并总结以往的信用评价方法、模型以及相关成果之后,着重针对商业银行客户信用评价的特点,结合银行实际工作情况构建一种较为全面的、客观的商业银行贷款客户评价体系结构,对商业银行贷款客户的信用评级工作中的信用评级体系各相关指标的设定、分解进行初步的探讨,然后对指标进行压缩处理,构建熵值一模糊组合信用评价模型,并应用熵值法对评级指标进行客观评价,运用构建的熵值—模糊组合信用评价模型对公司的信用状况进行合理的评价。　　 全文共包括五章,其中,第一章为绪论,主要介绍了文章的选题背景、研究思路和研究方法等问题,第二章信用评价的综述,简要地介绍国内外的信用评级工作的历史以及发展进程,信用评估方法、信用评估模型的演变过程。第三章根据商业银行客户信用评价工作的实际经验,遵循经验分析与实证分析相结合的原则设计出商业银行贷款客户综合信用评价模型的指标体系。第四章信用评级模型的构造及实证研究,第五章信用评价工作的管理对策。　　 银行客户信用评价工作是一项系统工程,国内商业银行从事该项工作的时间不长,也就短短的十年,与国外商业银行相比较还有很多不足之处,要想让国内商业银行的客户信用评价工作健康地发展,还需要开展大量的工作。随着金融业的放开,各项条件的成熟,银行客户信用评价工作将会得到稳步发展。