【摘 要】
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在传统信息检索系统中,通过关键字进行匹配是最为常用的方法,然而这种方式得到的结果并不能让人满意。为解决该问题,本文在回顾信息检索系统发展历史,介绍国内外搜索引擎研究
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在传统信息检索系统中,通过关键字进行匹配是最为常用的方法,然而这种方式得到的结果并不能让人满意。为解决该问题,本文在回顾信息检索系统发展历史,介绍国内外搜索引擎研究的最新进展后,提出了一种基于本体的语义检索模型,并详细介绍了该模型的各个组成模块以及在Jena语义网框架下的实现方法,重点讨论了本体提取、推理和查询的实现细节;并采用tf-idf结合关键词文档矩阵的方法解决了在结果排序返回过程中,如何将本体模型与关键词进行相似度计算的问题,有效提高了系统的查准率与兼容性;同时,提出了一种采用传统实体-关系图的本体建模方法,简化了小型本体建模的分析流程。最后通过对实验系统的定量化分析,得出了该模型在特定条件下,可有效提高检索系统查准率与查全率的结论。
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