随着我国国民经济飞速发展,加快、加强电网建设的需求越发强烈。为了更好将我国建设成为“资源节约型、环境友好型”社会,对电网建设项目,尤其是作为电网建设中的主要项目——输电工程,提出了精益化管理要求。近年来,我国输电工程造价总额呈现不断上升趋势,而国家投入电网建设的资金数量有限,就需要进一步加强对输电工程造价的管理,尤其是急需解决我国输电工程前期估算造价的合理确定问题,避免“概算超估算、预算超概算、决算超预算”的三超现象,减少工程投资浪费,达到有效管控输电工程造价,提高资金有效利用率的目的。面对新的复杂环境,过去传统的造价管理不能适应新的要求。对输电工程造价管理方法和项目管控手段进行提高,系统建立科学的造价指标及指标值预测模型,实现输电工程造价全过程的精益化管理目标具有很高的理论价值和较强的实际意义。本文重点研究了输电工程造价影响因素、静态造价新指标、动态造价新指标,以及构建静态造价指标值预测模型GRA-PSO-SVR和动态造价指标值预测模型GM(1,1)-BP,在此基础上构建出基于造价精益化管理目标的输电工程造价管控体系,并进行了多个实证研究。本文主要研究成果和创新如下:第一,构建出输电工程静态造价新指标——单位长度容量静态造价、单位综合可比静态造价,有效解地决了静态造价传统指标由于考虑因素单一,不能准确反映出输电工程静态造价水平的问题。传统用于衡量输电工程个体间静态造价水平的单位长度造价指标(万元/km),由于在设计时仅考虑了输电线路长度因素,而没有考虑其他造价关键影响因素,在当前电网建设环境多样化,技术复杂化的条件下,该指标已不能够准确反应工程个体间静态造价实际水平。运用主成分分析法、层次分析法、回归分析技术及敏感性分析法等定量方法对比分析实际输电工程概算与决算的造价费用构成,从而识别并筛选出输电工程造价关键影响因素。基于造价关键影响因素构建出单位长度容量静态造价指标和单位综合可比静态造价指标。此两类静态造价新指标分别考虑进输电工程项目建设重要产品——输送容量,以及建设环境因素——地形、风速,从而使得输电工程静态造价新指标用于当前复杂的工程建设环境中个体间静态造价比较时所获得的对比分析结果更具客观、精确、全面,使得电网公司实现对输电工程静态造价的合理确定与有效管控。通过采用的一系列定量方法构建的静态造价新指标,弥补了以往研究文献中多采取定性分析方法造成其所构建的静态造价指标具有局限性不易于推广,以及实际应用中所获结果精度不高的缺陷。通过新指标的应用使得电网公司能够准确衡量相同年度中输电工程个体间静态造价水平,从而对目标输电工程个体静态造价进行合理确定与有效管控。第二,构建出输电工程动态造价新指标——指数调整的单位长度动态造价。为电网公司提供了开展输电工程总体平均动态造价及其变化趋势分析与控制的有效工具。对于输电工程动态造价传统指标——单位长度动态造价,设计时虽然考虑了时间价值因素,但是由于工程动态造价(即:动态投资)除了包括静态造价(即:静态投资)外,还包括价差预备费和建设期贷款利息等,其中价差预备费的编制需要兼顾施工建设企业合理利益诉求,然而由于施工单位自身技术与管理水平等差异,导致相关造价人员对于价差预备费的编制没有一致标准,使得电网公司采用输电工程单位长度动态造价指标(万元/km)仅能对工程个体间动态造价进行粗略管控。而且该动态造价传统指标不适合电网公司在连续年度间对输电工程总体平均造价及其变化趋势的分析与管控。同时,由于现存的定额计价方法主要用于工程概预算编制阶段,而工程量清单计价更适合招投标合同价格形成阶段,导致该两种造价计价模式无法对输电工程概预算之前的估算造价起到合理确定与有效管控的作用。结合输电工程动态造价时间序列数据特征,通过采用造价动态管理的有效工具——指数,构建出符合输电工程动态造价经济内涵的造价指数,并在此基础上构建并测算出输电工程动态造价新指标,弥补了输电工程动态造价传统指标——单位长度动态造价指标仅能对工程个体动态造价进行粗略管控,且不能对连续年度间输电工程总体平均动态造价及其趋势变化进行分析与预判的缺陷。使得电网公司准确衡量连续年度间输电工程动态造价水平,从而对目标输电工程个体动态造价进行合理确定与有效管控。第三,建立静态造价指标值预测模型——GRA-PSO-SVR组合模型和动态造价指标值预测模型——GM(1,1)-BP组合模型。通过研究发现组合预测模型可以从不同的视角、不同的模型得到系统各不相同的信息,通过优化方法或预测模型间相互取长补短,能够改善单一模型预测的精确度和稳定性。从而弥补以往文献关于输电工程造价指标值估算方面多采用单一预测模型开展造价估算,一旦单一预测模型的仿真条件发生变化,最终导致预测结果精确度低、稳定性差。然而,不恰当的预测方法优化组合或预测模型组合,在实际应用过程中也存在一些问题,GA-SVR组合模型虽然可以在一定程度上对SVR模型的参数进行优化,但却存在遗传算法自身的交叉率、变异率等复杂参数设置问题。同时发现对时间序列工程造价预测时,基于数理统计的智能算法不太适合,而采用灰色系统模型进行中、短期预测,其预测仿真结果较为理想,但利用该模型开展长期预测仿真分析,其预测效果较不稳定。因此,本文分别针对输电工程静态造价数据的非时间序列特征和动态造价数据的时间序列特征,构建较为适合的组合预测模型,并以待建设输电工程造价指标值为预测对象,对输电工程造价开展前期估算研究。从而使得国家电网公司能够合理确定待建设输电工程前期造价并有效控制其建设后期造价及最终造价,实现电网公司输电工程造价精益化管理目标。