【摘 要】
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近几年,随着经济的发展,大学生逐渐成为手机套餐的主要消费群体,他们的主要生活费用是由家庭提供,因此学生消费群体相对集中且具有特殊性。针对这一现象,如何从运营商和大学
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近几年,随着经济的发展,大学生逐渐成为手机套餐的主要消费群体,他们的主要生活费用是由家庭提供,因此学生消费群体相对集中且具有特殊性。针对这一现象,如何从运营商和大学生消费者角度综合考虑,设计一款既适合大学生又可为运营商树立自己的品牌的手机套餐,是一个重要问题。 为提出符合大学生群体的校园手机套餐,首先应用单因素方差分析对本科及以上学历消费人群的消费特征和偏好进行分析;其次在K-均值和K-中心点算法聚类思想的基础上,提出K-伪均值算法,采用群论中的商集概念对K-伪均值算法进行描述,该算法削减了K-均值对初始中心点的依赖,降低了奇异点对聚类结果的影响,保证了每个类非空,保持了K-均值算法的速度,比K-中心点算法速度快很多;再次将提出的K-伪均值聚类算法应用于手机消费数据中,利用回归分析理论对该聚类结果进行评价分析;最后在K-伪均值聚类结果基础上,应用BP神经网络算法对现有校园手机套餐进行分析,给出新的校园套餐设计方案--“青春”版手机套餐。
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