近年来,基于脑电与虚拟现实(VirtualReality,VR)的研究迅速发展。结合脑电与VR技术在心理干预方面应用广泛,可治疗恐高症,焦虑症等心理疾病以及缓解心理压力,实现个性化与智能化的治疗目的。基于脑电进行VR场景构建研究存在两个难点:一是基于脑电的情绪识别;二是VR场景内容的情绪评级。目前,已有商用级的脑电情绪识别产品,但是缺乏VR场景内容与情绪之间的关联关系研究。因此本文基于脑电信号进行VR场景构建研究工作。主要工作如下:(1)VR场景内容与情绪之间的关系研究。基于国际情绪图片系统(InternationalAffectivePictureSystem,IAPS)选取情绪素材来构建多个不同刺激变量的情绪VR场景,然后采用自我评估模型(Self-AssessmentManikin,SAM)和前额叶脑电信号分析受试者在VR场景的不同虚拟对象刺激下情绪的变化关系。实验结果表明,受试者的情绪状态面对VR场景中不同的虚拟刺激展现出相应明显的变化,并且受试者的SAM主观评价与其脑电信号所反映的情绪变化存在一致性,由此建立部分VR场景内容与情绪的对应关系。(2)VR场景的情绪预测。为更快速扩大VR场景内容与情绪对应关系,确定在VR场景中加入的刺激内容会唤起何种情绪,避免造成负面影响,并为依据低维度情绪材料所构建的VR场景将唤起何种情绪状态提供参考。本文通过实验的SAM数据采用BP神经网络和CNN进行VR场景情绪预测实验。其中CNN预测结果的平均绝对百分误差最低达到2.5%,证明了预测实验具有一定的可行性与应用价值。(3)脑电自适应VR场景系统设计。面向心理健康应用,本文以HTCVive头盔,BrainLink脑电设备构建了基于脑电信号的情绪自适应VR系统,旨在缓解学习工作中的心理压力。