随着雷达有源干扰技术的发展,电磁环境日益复杂,单站雷达的生存环境和工作性能受到严重威胁,多站雷达系统具有高维度的信息,可以通过共享以及组网协同,联合处理各雷达站的探测数据,从而提升抗干扰性能。本文主要从数据级和信号级融合两个方面,对多站雷达系统组网协同抗欺骗式和压制式干扰进行研究,主要工作分为以下四个部分:一、介绍典型雷达有源干扰,并对典型的压制式和欺骗式干扰进行建模仿真,分析了不同干扰在实际电子战应用中的优缺点。二、研究数据级融合的抗欺骗式干扰方法。针对现有的基于位置信息抗欺骗干扰方法在远区鉴别性能不好,提出基于和速度信息鉴别假目标,利用真假目标的空间和速度相关性存在差异,从而建立假设检验模型鉴别假目标。在主/被动雷达系统下,针对利用方位角的鉴别方法性能较差,提出利用联合利用方位角和俯仰角进行鉴别,推导鉴别统计量和卡方分布的检验门限鉴别假目标。三、研究信号级融合的抗欺骗式干扰方法。理论分析真假目标空间散射特性的差异:当雷达站之间基线长度满足空间独立性条件时,真实目标的复包络互相独立,而假目标的复包络相关,通过多个脉冲回波定义目标的慢时间复包络序列。选择各雷达站目标慢时间复包络之间的相关系数实部作为鉴别统计量,设置经验门限进行鉴别。选择雷达站目标慢时间复包络序列的互相关实部作为鉴别统计量,在保证恒虚警概率下,根据检测目标功率设置自适应门限,通过比较鉴别统计量和自适应门限鉴别假目标。四、研究信号级融合的抗主瓣压制式干扰方法,根据真假空间散射特性差异,提出基于噪声子空间投影处理抑制主瓣干扰,利用投影矢量统计模型推导了广义似然比检测器用于目标检测,并通过仿真对噪声调频干扰和灵巧卷积干扰进行抑制,证明检测器的有效性且具有自适应性。