近年来，随着我国经济的高速发展，电力体制改革的不断深化，传统的电力巡检方式已经不能满足人们的需求。在这种背景下，本文在电力巡检中引入移动计算技术，目的是克服传统巡检工作中的诸多弊端，实现巡检信息的准确、规范、快速录入，对巡检信息进行有效管理，保证巡检的到位率和巡检质量，从整体上提高巡检工作的便捷性与高效性。　　 要实现移动计算与电力巡检的完美结合，主要面临两个难题。第一，远程信息的实时交互。移动计算依赖的是无线网络，电力巡检所使用的移动终端（手机、PDA等）与服务器之间形成的是一种弱连接的移动环境，在这种网络环境中，如何开辟一条快速、安全的数据交互通道，减小在信息传输过程中断网的概率，是我们面临的第一个难题。第二，数据一致性维护。在电力智能巡检中，各移动终端可以对本地的数据副本进行操作，这势必造成各个移动终端与服务器之间的数据不一致，同时，移动终端与服务器上所使用的数据库存在异构现象。如何维护异构数据库之间的数据一致性，是移动计算在电力巡检中遇到的第二个问题。　　 本文主要针对上述的问题进行重点研究，旨在提出一种移动计算在电力巡检中的“无缝”应用方案。本文的研究内容主要包括以下几个方面：第一，对移动计算的相关技术进行了广泛论证和研究，包括移动计算环境的体系结构、特点和形式化模型；移动事务的定义、模型和可串行化。第二，针对移动计算环境的特点，引入了Web Service的远程信息交互技术，并提出了异步Web Service的调用方式，实现了移动终端与服务器之间高效、及时的信息交互。第三，提出基于状态机的异构数据库复制框架，采用基于状态机的开发模式，能够更加有效的检测到终端数据副本的数据变化和响应过程；结合XML技术，从而屏蔽数据模型、模式、逻辑语义的异构性，解决了数据复制过程中移动终端与服务器之间数据库异构的问题。第四，提出基于语义操作结果集的复制冲突处理机制，给出了具体的冲突处理思想和相关算法，很好的解决了异构数据库之间进行数据复制时出现的冲突问题。最后，将本文的研究成果应用到实际的电力智能巡检信息系统中，经过系统测试，达到了很好的运行效果，从而验证本文提出的创新成果具备了可行性和很强的实用性。