2010年成都市出台了《西部金融中心建设规划》,大力推进西部金融中心建设。金融人才是西部金融中心的核心资源,金融人才的水平、规模是影响西部金融中心发展状况的最重要的竞争优势。为满足成都建设西部金融中心的人才需求,本文对未来6年(至2015年)成都金融人才的需求进行预测和实证研究。本论文首先分析金融人才需求预测的理论基础,总结常用的定性和定量预测方法,如时间序列的移动平移模型、指数平滑预测模型、影响因素回归分析模型等,并分析各种方法的使用范围和优缺点。接着,本论文以2002年-2009年成都市金融业从业人数、金融业增加值、GDP、固定资产投资规模等统计数据为基础,使用时间序列法和影响因素法等预测方法,采用MINITAB、SPSS和EXCEL等软件进行数据分析和需求预测,最后是本论文的研究总结、对策和建议。本论文在预测过程中,综合采用了指数平滑预测模型、趋势预测模型、回归分析模型和组合预测模型,其中指数平滑模型和趋势预测模型属于时间序列预测方法,它们是基于连贯性原则进行预测；而回归分析模型属于影响因素预测方法,它是基于相关性和目标导向原则,在预测过程既考虑了金融人才需求的重要影响因素,又结合了西部金融中心建设的关键目标进行预测研究。而组合预测法则融合了上述两种方法优点,进一步对人才需求预测结果进行优化。受限于研究资源和时间等因素,本论文主要侧重于金融人才需求的数量预测。此外,还从人均金融业增加值指标的角度,简要地探讨金融人才的质量和结构需求。本论文探索了预测学在成都金融人才研究的应用,通过数学建模进行人才需求预测和实证分析。本论文研究将为西部金融中心建设提供决策依据和理论参考。