【摘 要】
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Panel数据模型是目前统计学领域分析研究的热点模型之一.现有的Panel数据模型主要是对一个或两个主效应及其交互效应的研究.为了对较复杂的数据进行精确研究,本论文建立一个
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Panel数据模型是目前统计学领域分析研究的热点模型之一.现有的Panel数据模型主要是对一个或两个主效应及其交互效应的研究.为了对较复杂的数据进行精确研究,本论文建立一个具有三个主效应及其交互效应共八个随机效应的新Panel数据模型.首先,给出新建Panel模型的表达式,利用谱分解的方法做出协方差阵的表达式.其次,利用最小二乘统一理论对固定效应的参数做估计,给出最小二乘估计(LS估计)、广义最小二乘估计(GLS估计)、两步估计,并对估计的无偏性进行简单的证明.在方差分量方面,基于假设检验问题中含有冗余参数的情况,我们利用广义p-值理论得到关于部分方差分量的精确检验及其置信区间.
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