我国是一个矿业大国。随着矿山资源的不断开发与利用，我国矿山安全生产形势严峻。尾矿库作为矿山矿选后排出尾矿的场所，是非煤矿山重大危险源之一，加强尾矿库安全风险管理是我国矿山企业安全生产工作的重点。安责险作为现代风险管理的有效手段，在安全生产领域引入意义重大。由于我国安责险发展起步较晚，现有研究主要集中在实施方式和制度建设层面，关于如何实现企业安全风险与安责险保费定量挂钩缺少深入研究。因此，建立基于风险评估的安责险保费计算方法是我国高危行业安责险定价模型未来发展的必然趋势，也是我国目前亟需填补的一项空白。
　　基于以上思考，本文以非煤矿山尾矿库为研究对象，提出了基于风险评估的非煤矿山尾矿库安责险保费计算方法，以期为合理确定安责险保费提供参考依据，从而推进安责险的顺利实施。主要工作总结如下：
　　(1)借鉴国内外最新的研究成果，以事故致因理论为基础，从“人、物、环境、管理和项目特性”5个方面构建了非煤矿山尾矿库安全风险评估指标体系，并对各指标进行了详细阐述。该指标体系能够较为全面的反映出非煤矿山尾矿库企业的安全风险状况，为安全风险评估工作的开展奠定了基础。
　　(2)对比分析了常用的风险评估方法，提出采用层次分析法、熵权法和除法集成法确定评估指标的风险权重，并构建了非煤矿山尾矿库安全风险评估的多层次模糊综合评价模型。通过实例分析，证明了该评估方法能够较好的适应多层次的安全风险评估指标体系，且计算简单、易于掌握，在保证评估结果精度要求的前提下，同时也满足了安责险保费厘定的经济性要求。
　　(3)基于实际数据构建了AGA-RBF神经网络模型，建立了企业安全风险与安责险保费之间的对应机制。利用湖南省58个非煤矿山尾矿库承保样本数据进行了安责险保费厘定实验，在模型变量选择和参数设置的基础上，通过对比采用GD算法、SGA算法和AGA算法分别训练的RBF神经网络误差，证明了AGA-RBF模型的拟合效果更好，准确性更高，为我国非煤矿山尾矿库安责险产品定价提供了一种更为客观的测算方法。
　　(4)以湖南省M尾矿库为案例进行了实证分析，结果表明基于风险评估模型和AGA-RBF模型的安责险保费计算方法较为合理，能够真实、客观的反映出该项目的实际安全风险状况，具有一定的应用价值。研究结果可为保险机构评估企业安全风险和制定合适的安责险保费提供参考依据，对推动我国安责险的发展和促进保险市场的良性竞争具有积极意义。