航空发动机是飞机的“心脏”，对飞机的飞行速度、机动性、有效载重、航程、可靠性、经济性和环境适应能力起着决定性作用。而压气机和涡轮又是航空发动机的两个关键部件，对发动机的推重比、寿命、可靠性、安全性、维修性等均具有直接的影响。航空发动机的叶片工作环境恶劣，设计、试验技术复杂，加工、检测技术要求高，是知识密集、技术密集产品。近年来，国产各型航空发动机在使用中暴露的质量问题十分突出，其中叶片的质量问题占了相当大的比例。叶片材质要求高，冶金质量、机械性能要求高。叶片检测是保证叶片质量的关键环节，而叶片工作边缘计量特性的检测水平，是影响叶片质量的主要因素，对叶片疲劳强度、发动机的降油耗、加速性有着直接影响，并与发动机的可靠性和安全性密切相关，所以对航空发动机叶片工作边缘曲率半径质量的检测尤为重要。 目前，国内对航空发动机叶片质量的检测手段比较落后，还处于模板检测、目视检测等传统方法检测叶片型面质量的状况。为了适应发动机叶片生产厂的需要，提高叶片检测效率和精度，本文通过对航空发动机叶片工作边缘的计量特性的研究，研制了一种航空发动机叶片工作边缘曲率半径图像处理系统。将叶片通过夹具安装在仪器的光学系统下，通过CCD将被测量的图象采集到计算机中，通过图像处理的方法对被测量图像进行边缘提取、数据分析，得到被测量特性。本文从航空发动机叶片工作边缘曲率半径测量系统(叶片前缘曲率半径检查仪)的总体设计开始，针对图像采集的去除噪声开始研究，选取了适当的图像滤波、边缘提取和亚像素细分定位方法，着重对边缘提取算子进行了试验研究。本文对叶片前缘曲率半径检查仪提出了标定方法，也对叶片前缘曲率半径检查仪的测量不确定度进行了理论分析和实验测试。 实验表明，航空发动机叶片工作边缘曲率半径检查仪采用的检测方法简单、检测效率高，CCD采集数据，计算机自动计算，检测数据与质量不受人为因素的影响，对于叶片的计量特性量化检测以及对在役航空发动机叶片的系统分析有重要的意义。