计算机的诞生、存在和发展，是人类社会进化的产物，其存在的根本意义在于它可以局部模拟或部分取代人类的智能，故而在计算机科学技术领域，人工智能是其核心理论之一，而人工智能研究的一个重要课题就是问题求解。 在人类社会进化中，为了求解问题，人们提出了各种处理精确信息、随机信息的方法，并且解决了不少问题。但是，精确信息和随机信息只是人类所涉及的各种信息中的两类信息，在处理很多问题，特别复杂问题时，往往显得软弱无力。美国著名科学家、模糊理论创始人L．A．Zadeh指出：“当一个系统复杂性增大时，我们使它精确化的能力将减少，在达到一定阀值时，复杂性和精确性将相互排斥”，这也是大系统不相容原理。针对人类认知的模糊性，L．A． Zadeh创立了处理模糊信息的模糊理论，并使人工智能的研究在问题求解方面取得了很大的进展。 除了精确信息、随机信息和模糊信息之外，在人类社会还存在矛盾问题和矛盾信息，这种问题是对立和不相容的。把矛盾问题处理成相容问题，对社会、工作和科学研究来说都是极其重要的，并能进一步推动人工智能的发展。矛盾问题中的矛盾信息反映了矛盾问题的相关特征和内涵，建立矛盾信息的描述体系及获取机制，是识别矛盾，并进而解决问题的关键。 可拓学是中国学者20世纪80年代初提出的一门原创性交叉学科。在处理矛盾问题上提出了系统的理论和方法，并在管理、经济、信息、控制、人工智能等领域获得初步的成功应用，目前正沿矛盾问题智能化处理方向发展。 本研究结合这一前沿发展方向，从信息处理的智能化角度出发，研究矛盾问题中矛盾信息的特征提取。首先以可拓学基本理论为指导，在分析了矛盾问题的基本特征的基础上，建立了矛盾信息的形式化模型；然后在功能分析的基础上，建立了功能-对象-属性模型和方法，用于矛盾信息的特征提取；最后，将上述方法应用到家电产品创新设计中，验证了该方法的有效性。