砂砾岩储层岩性复杂多变,低孔隙度,低渗透率,孔渗相关性差,孔隙结构复杂且非均质性强,储层分类难度大。研究砂砾岩储层孔隙结构,确定有效储层物性下限,进行储层分类,对于发现有利勘探区,寻找优质储层,实现油气开发具有重要意义。本文以准噶尔盆地玛北斜坡百口泉组砂砾岩为研究对象,利用岩心压汞实验数据、物性分析数据和核磁共振(NMR)实验数据,评价储层岩心的孔隙结构,确定了有效储层物性下限,进一步研究了储层分类方法。分别采用线性转化法、幂函数法和扩展幂函数法将岩心NMR横向弛豫时间分布转化为毛管压力曲线,结果表明扩展幂函数法转化效果最好。综合利用最小流动孔喉半径法和相渗曲线-孔隙度饱和度关系法确定了研究区的有效储层物性下限。综合最大孔喉半径、中值半径、有效孔隙度和分形维数构造储层综合指数,利用综合指数对岩心和储层进行分类,取得了较好的效果。为了实现储层分类方法的推广应用,尝试建立了常规测井曲线与储层综合指数之间误差反向传播(BP)神经网络模型,并将该模型应用于处理实际测井资料,证实了方法的有效性。