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在遥感影像分类过程中,一般利用遥感影像的光谱信息作为分类的特征,但在一些复杂地表区域,遥感影像光谱特征同物异谱和同谱异物现象严重,各种地物类别的光谱可分性不好,现有的分类方法其精度还不能令人满意。随着遥感影像自身的发展变化,对分类精度的要求在不断提高,为此,国内外学者从两个方面提出了改进分类精度的途径:一是改进现有算法、寻找新的算法,如人工神经网络分类法、粗糙集分类法、专家分类法等;二是辅助特征和光谱特征的结合。本文利用遥感图像处理软件ENVI4.3对岷江上游毛尔盖区ETM图像进行聚类,