近年来,我国迎来了图书馆、博物馆等文化服务机构合作发展的新机遇。一方面,国家颁布了若干促进文化资源整合的政策;另一方面,信息技术的持续发展不仅使用户对文化资源的需求发生了变化,而且为数字文化资源整合提供了技术基础。在这样的环境下,开展图书馆和博物馆之间数字资源的语义整合研究具有重要的意义。然而,图书馆和博物馆对内部资源实行独立管理,数字资源描述标准各异,产生了大量的分布式异构数据,严重影响了数字资源的语义整合。语义网的发展及本体、关联数据等技术的提出,为数字资源的语义整合提供了有效的支撑。但是当前利用本体与关联数据技术开展数字资源整合的研究主要是集中于单一领域,如图书馆数字资源整合,没能利用这些技术开展图书馆与博物馆之间数字资源的语义整合研究。本文以图书馆和博物馆的数字资源为研究对象,在充分调研国内外研究基础之上,以语义网相关技术为支撑,针对数字资源语义整合所涉及的核心问题进行了深入讨论。首先,分析了图书馆与博物馆数字资源的特点,参考两馆常用的元数据标准,构建了两馆数字资源整合的元数据框架;并以元数据、本体和SKOS等技术,实现了对两馆普通数字资源和知识组织资源的语义化描述,有效地解决了图书馆和博物馆之间数字资源语义整合过程中的语义异构问题。其次,鉴于本体和关联数据的自身特点,介绍了本体技术和关联数据技术在数字资源语义整合过程中的作用,并将二者结合起来,构建了图书馆和博物馆之间数字资源语义整合的四层框架,分别为数字资源层、语义描述层、数据发布层、语义整合层;并对语义整合过程中语义数据的RDF链接构建和语义数据的整合进行了深入分析,语义数据的关联主要从词汇型链接和关系型链接的构建进行了讨论,并给出了相应的关联算法,将具有语义关联的数据进行整合。然后通过从图书馆和博物馆中分别选取一个实例对象,说明图书馆与博物馆之间数字资源语义整合的思想。最后总结本文的研究内容并展望未来的研究方向。