【摘 要】
：
基因芯片的出现为基因诊断和基因治疗提供了很好的前提和可能性,超高维空间超小样本的基因选择问题是基因芯片技术的挑战性课题之一,对于解决维数发难问题和获得诊断基因具有
论文部分内容阅读
基因芯片的出现为基因诊断和基因治疗提供了很好的前提和可能性,超高维空间超小样本的基因选择问题是基因芯片技术的挑战性课题之一,对于解决维数发难问题和获得诊断基因具有重要的理论和实际意义.该文针对DNA微阵列数据,进行了基因选择方面的研究.该文主要做了以下四部分的工作:(1)提出了实现二病类样本有效分类的基于SVM+leave-one-out递增基因选择方法.(2)针对多病类情况的基因选择问题,提出了在区分两两病类所选择基因的基础上的基于MLP+leave-one-out、MLP+leave-4-out的递减基因选择方法.(3)在前面工作的基础上,提出了一种用对多个区分两病类对的贡献向量求合表示基因对区分所有病类样本的贡献,并根据合向量进行基因选择的合贡献向量基因选择方法.(4)提出了一种直接进行基因选择的贡献空间基因选择方法.该方法利用多个区分两病类对的贡献向量构造贡献空间,然后在贡献空间中进行基因选择.经过对真实的基因微阵列数据进行大量实验,从2308个基因中找出了6个基因即可以诊断对应的4种疾病,从7129个基因中找出了11个基因即可以诊断对应的2种疾病.从而可极大的降低芯片和诊断费用,但却不失对疾病的正确诊断能力,表明了该文中提出的几种方法的有效性.
其他文献
网络技术和通信技术在飞速发展的同时,多媒体信息的网络传播量也与日俱增.伴随着流媒体技术的发展,出现了大量诸如高带宽需求的多媒体网络应用.与此同时一个严峻的问题也摆在
随着Internet的蓬勃发展，作为信息系统的重要组成部分——报表应用迫切需要向Web转移。现有的报表工具主要采用客户端构件方式或者静态HTML方式支持Web报表的开发，无法满足根据
语义Web(semanticweb)研究的目标是让Web上的信息成为机器可理解的，从而使机器与人能够更好地相互协作，使Web所提供服务的质量得到质的提高.本体(ontology)是目前语义Web研究中
随着网络技术的发展,利用网络进行网上教学便远程教再得到了蓬勃发展的契机。网上教学以网络等各种高新技术为基础,提高教学效果,改进教学方式,增进教学互动。引入人工智能技
粗糙集理论(RoughSet简称RS)是二十世纪八十年代由Z.Pawlak提出的一种新的处理不精确、不确定知识的软计算(softcomputation)工具，而文本挖掘技术是随着互联网的蓬勃发展和电
随着科学、商业以及政府各领域数据库的迅速发展，大量数据的处理问题也迫切需要解决。主要靠人进行数据分析的传统方法，已经不能直接应用于如今庞大的数据分析。人们迫切地需要
线性递归序列的容错综合问题在流密码分析领域有重要着的理论和应用价值。本文利用伽罗华域上的两个变元的多项式F[x,y]的齐次理想刻画齐次关键方程的解空间；说明了利用齐次关
论文以OMG组织的容错CORBA规范为参照。容错CORBA规范的基本思想是通过实现系统的冗余来提高系统的可靠性，论文围绕这个思路进行了相关研究，论文的主要工作包括以下几个方面：
论文针对ERP(企业资源计划)库存控制进行订货点分析需要大量的综合汇总数据的问题,提出建立用于ERP库存控制、分析的ERP库存控制数据仓库系统,采用Excel VBA数据透视表服务建
随着数字信息技术和网络技术的高速发展，嵌入式产业迅速崛起，成为二十一世纪发展最快的IT产业，嵌入式系统蕴含着巨大的市场商机。在这种背景下，已经在服务器市场稳定了地位的Linu