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【机 构】
：
哈尔滨工业大学
【发表日期】
：
2023年01期
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叶孔菌属是隶属于担子菌门、蘑菇纲、锈革孔菌目、锈革孔菌科的一类大型木生真菌,在民间具有药用的传统。近年来叶孔菌属多在中国地区被发现,其中雪柳叶孔菌和暗色叶孔菌被认为是该属中主要的两个药用真菌物种。尽管某些医学研究已经承认了叶孔菌的药用功能,但目前对叶孔菌的认知还远远不足以支撑对其进行商业化的生产活动。本研究通过单因素实验、PB试验、最陡爬坡实验以及三因素三水平响应面实验实现了对叶孔菌液体发酵培养基
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乳腺癌是在女性群体仅次于皮肤癌的癌症。随着医学技术的发展,超声诊断（一种使用声波产生体内结构图像的成像方法）为乳腺疾病和状况的诊断以及对治疗的指导提供了非常有价值的信息,而这些重要信息有助于医生对患者的病情做出更合理的诊治,从而提出更有效,更有针对性的治疗方案,降低误诊率,从而降低肿瘤对患者生命的影响。BI-RADS乳腺肿瘤分类总共包含有BI-RADS 0-6这几类,其中BI-RADS 4类又可以
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位移是结构健康监测的重要指标,广泛用于评估结构的健康状况。考虑到传统位移传感器的局限性,近些年来,研究者们提出了大量基于视觉的方法来进行结构位移监测。与传统位移传感器相比,基于视觉的方法具有远距离、非接触、易部署、成本低等诸多优点。目前基于视觉的结构位移监测方法主要分为三个步骤:首先,通过相机标定方法获得二维图像与三维世界的映射关系,然后通过视频目标跟踪技术获取到目标建筑在视频中的像素位移,最后将
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生物通路对于研究疾病致病性有重要意义,它对于识别药物靶点和改善疾病临床的治疗效果有着指导意义。高通量测序技术的不断完善,使得生物通路数据被大量积累,因此如何从繁杂冗余的数据中有效提取生物通路信息是当下迫切需要解决的难题。当前存在不少生物通路知识库提供给研究人员通路可视化和生物通路检索功能,还有个别的生物通路知识库能够根据各种用户需求提供差异化的通路排序结果,且检索结果能够按照用户习惯动态更新,但是
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近年来,随着计算机技术的不断发展,人工智能领域的研究突飞猛进。其中图卷积神经网络已经成为学习复杂结构与性质之间的关系等应用的一个非常有效的框架。图卷积神经网络在图结构数据上表现出来了非常优异的性能,因此越来越多的研究者开始聚焦于该方向。在诸多方向中由于使用图卷积神经网络进行分子属性预测在分子生成和药物发现等领域起到极为关键的作用,分子属性预测成为了越来越热的研究方向。在化学领域,计算分子的属性通常
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