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鉴于花椒重要的食用和药用价值,其品质控制和等级划分逐渐成为花椒产业中的一个重要环节。就目前而言,花椒的品质检测和等级划分标准基本由外观品质决定,方法基本基于人工感官评价技术。然而,由于人工感官评价具有主观波动性、评价疲劳性以及培训困难性等不可避免的缺陷,使得花椒的品质控制和等级划分难以形成统一标准化,在一定程度上制约了花椒产业的发展。因此,如何快速、稳定、标准地对花椒的品质进行检测已经成为花椒产业中一个亟需解决的问题。近年来,随着智能感官检测设备和技术的高速发展,使得花椒智能化品质检测成为可能。因此,本论文拟针对六种产地红花椒、四川青/红花椒、八种市售花椒油和七种不同花椒含量花椒油等四组研究对象,以电子鼻和电子舌为智能感官检测设备,基于特征值优化和Filter-Wrapper特征值筛选得到两类特征值,采用支持向量机(SVM)、K-近邻(KNN)、决策树以及集成算法等22种模型分析方法,围绕“花椒和花椒油品质的智能检测”这一主题进行研究。论文主要研究工作和结论如下:(1)建立了花椒和花椒油种类的电子鼻检测方法,采用电子鼻对四组花椒和花椒油研究对象进行检测后采用电子鼻传感器优化和Filter-Wrapper特征值筛选得到两类特征值后采用22种模型进行验证分析。电子鼻传感器优化与特征值筛选的验证模型最佳准确率相比:针对六种产地红花椒,全分类均为40.0%,四川红花椒均为83.3%,山东红花椒由88.9%变为96.7%,山西红花椒均为83.3%,河北红花椒由85.6%变为84.4%,甘肃红花椒由97.8%变为92.2%,陕西红花椒由81.1%变为85.6%;针对四川青/红花椒,Subspace Discriminant和Linear SVM均为86.7%,Subspace KNN由83.3%变为86.7%;针对八种市售花椒油,全分类由74.2%变为75.0%,汉源花椒油均为96.7%,大红袍红花椒油均为100.0%,树上鲜花椒油由100.0%变为99.2%,金阳藤椒油由92.5%变为90.8%,鲜藤椒油由99.2%变为98.3%,特麻鲜花椒油由91.7%变为92.5%,香麻花椒油由91.7%变为90.0%,鲜麻藤椒油由90.8%变为89.2%;针对七种不同花椒含量花椒油,准确率均为86%左右。(2)建立了花椒和花椒油种类的电子舌检测方法,采用电子舌对四组花椒和花椒油研究对象进行检测后采用电子舌传感器优化和Filter-Wrapper特征值筛选得到两类特征值后采用22种模型进行验证分析。电子舌传感器优化与特征值筛选的验证模型最佳准确率相比:针对六种产地花椒,全分类由83.3%变为90.0%,四川红花椒由93.3%变为94.4%,山东红花椒由91.1%变为97.8%,山西红花椒均为100.0%,河北红花椒由91.1%变为100.0%,甘肃红花椒由91.1%变为96.7%,陕西红花椒由95.6%变为100.0%;针对四川青/红花椒,Fine Tree准确率由96.7%变为100.0%,Linear SVM和Cubic KNN为100.0%;针对八种市售花椒油,全分类由82.5%变为81.7%,汉源花椒油均为100.0%,大红袍花椒油由96.7%变为95.0%,树上鲜花椒油均为100.0%,金阳藤椒油由100.0%变为99.2%,鲜藤椒油由92.5%变为91.7%,特麻鲜花椒油由95.0%变为93.3%,香麻花椒油由98.3%变为95.8%,鲜麻藤椒油由99.2变为96.7%;针对七种不同花椒含量花椒油,准确率均为86%左右。(3)将花椒和花椒油电子鼻和电子舌的传感器优化特征值归一化处理合并,同时将花椒和花椒油电子鼻和电子舌特征值归一化合并后采用Filter-Wrapper特征值筛选得到两类联用特征值,采用22种模型进行验证分析。传感器优化与特征值筛选的验证模型最佳准确率相比:针对六种产地花椒,全分类由88.9%变为85.6%,四川红花椒由91.1%变为88.9%,山东红花椒由94.4%变为88.9%,山西红花椒由100.0%变为95.6%,河北红花椒由98.9%变为97.8%,甘肃红花椒由98.9%变为95.6%,陕西红花椒由98.9%变为94.4%;针对四川青/红花椒,Fine Tree、Linear SVM和Cubic KNN均分别为96.7%、100.0%和100.0%;针对八种市售花椒油,全分类由100.0%变为96.7%,汉源花椒油均为100.0%,大红袍红花椒油均为99.2%,树上鲜花椒油由100.0%变为96.7%,金阳藤椒油均为100.0%,鲜藤椒油均为100.0%,特麻鲜花椒油均为100.0%,香麻花椒油由100.0%变为97.5%,鲜麻藤椒油均为100.0%;针对七种不同花椒含量花椒油,准确率均为86%左右。(4)综合比较显示:针对六种产地红花椒,采用电子舌检测及SVM模型效果最佳;针对四川青/红花椒,采用电子舌检测及决策树、KNN和SVM三种模型效果最佳;针对八种市售花椒油,采用电子鼻-电子舌联用检测及SVM与集成算法模型效果最佳;针对七种花椒含量花椒油,采用经电子鼻、电子舌和两者联用检测及22种模型分析效果接近。