近年来,随着物联网相关产业的迅速发展,对交通、车辆的管理方面提出了更高的要求。随着车辆数量越来越多,交通管理部门、4S店等迫切需要方便、及时、有效的车联网服务管理系统来管理和监控数目日益庞大的车辆。本文从实际需求出发,结合具体项目,针对4S店车辆管理与售后服务难等问题,进行了功能需求和业务流程分析。根据需求分析,设计并实现车联网服务管理系统。该系统包括WEB子系统、通信子系统和数据分析子系统,WEB子系统包括车辆设置、车辆管理、车辆保养、功能操作、查询统计、短信服务、报警信息、系统管理等功能模块。通信子系统实现与车载终端的并发数据接收、发送与存储模块,以及与用户短信通信模块。数据分析子系统实现个性化、精准化的车辆保养方案推荐功能。该系统上线不久,就取得商业和舆论上的好成绩。本文创新点主要包括业务和技术两个方面:(1)业务方面,通过设计并实现的车联网服务管理系统,实现车辆的并发实时定位、里程统计,个性化保养方案推荐,远程车辆熄火点火控制以及友好直观的车联网可视化展示等功能,使CS店可以向用户提供个性化、精准化、可视化以及高质量用户体验的增值服务,提升CS店的品牌与附加值;(2)技术方面,本文采用数据分析技术,分析车与系统、车与人之间的交互数据,提取用户保养车辆的相关行为特征,基于用户画像和神经网络模型设计并实现一种车辆保养推荐模型,通过准确描述用户特点以及预测用户保养车辆周期,在精准时间向用户个性化推送车辆保养提醒以及合理价位的车辆保养方案。当前车联网服务管理系统实现了车与平台、车与人之间的互联互通,未来可进一步实现车与车之间的互联互通,从而更好的推进车联网的智能化应用。与此同时,平台源源不断的积累了大量数据,通过大数据技术分析车与车、车与平台、车与人之间的交互,为车主、车辆提供更多个人化服务,为4S店带来更多数据增值服务收益。