在工业生产和控制领域,走过了从“仪表仪器+手工记录”的数据监测方式,到以计算机为主体的自动测控,继而发展为分布式数据监测系统的技术形式。但由于应用领域十分广泛,暴露了现有的数据监测软件存在着通用性差、复用率低、开发周期长、系统测试困难等诸多严重问题。另一方面,由于不同的数据监测系统具有许多相同或近似的功能,因而在系统开发过程中存在着大量重复工作,导致系统成本过高、开发周期延长,而且软件质量不可控。尤为欠缺的是,不具备跨平台能力。为此,设计开发具有跨平台能力的平台化系统,形成低成本快速开发个性化数据监测应用软件的技术方式,是解决上述系列问题的良好方案。利用该平台针对具体的数据监测应用场景,以组态化配置方式快速搭建目标系统,完成开发并实现部署。论文首先围绕着国内外数据监测平台的发展历程及现状,侧重从组态技术、实时数据库系统等关键技术角度进行了综述。分析总结了目前的数据监测平台系统多是针对特定的领域研究,通用性较差,更不能直接应用于其他领域,也不具备跨平台功能,造成了软件资源上的极大浪费。针对平台限制、缺乏通用性等问题,论文综合运用Qt技术、组态技术、组件技术、数据压缩及TCP/IP等关键技术,设计并实现了支持实时多任务,具有封装性、开放接口和跨平台应用特性的数据监测平台系统。论文主要创新之处有以下两个方面:(1)设计了基于图形库的UI开发模块。其中通过Qt信号/槽机制实现了监测变量与界面图元的关联;采用XML结合DOM技术实现界面数据的存储与解析。(2)论文提出一种改进的旋转门算法,能够自适应地调整压缩偏移量,保证了重建数据在一定误差范围内的正确性,解决了传统旋转门算法中压缩偏移量因设置不合理而导致数据压缩与解压性能差的问题。