现有部署Memcached缓存和LAMP架构的系统所采用的Sideline Cache缓存写机制,在保证缓存数据的持久性和数据副本的强一致性方面开销过大,会降低数据访问效率。论文分析了Memcached缓存策略中存在的不足,提出了基于最终一致性的改进方案。改进方案中参考了节点的硬件性能,根据节点的权重来分配虚节点个数；根据分区策略在Memcached中增加了缓存副本冗余设置；基于数据版本矢量时钟在数据的异步更新中实现了多版本数据的合并。另外,为了提高Memcached的动态扩展性和缓存利用率,改进方案中实现了节点动态加入退出功能和缓存利用优化配置。论文实验部分采用了Memcached Java Client whalin₂.5.0_bin中的测试数据,搭建了Memcached集群进行实验。实验结果表明：相对于whalin₂.5.0_bin,改进方案的启动时间、负载均衡率较优；在缓存命中的并发场景中,每秒读请求处理数大大增加；在缓存数据等长的场景下,缓存资源的利用率提高有所提升。通过实验数据分析,论文中提出的Memcached改进方案在非复杂条件查询,数据访问写操作并发比例低于20%的应用中,有较好的性能表现。