不确定性是储层建模过程中需要研究的一个核心问题。根据斯坦福大学油藏预测中心的Jef Caer博士在专著《Modeling Uncertainty in the Earth Sciences》中对油气储层以及地球科学中不确定性的论述：不确定性是由于自身对想要量化的事物不全面的了解所造成的。在现有资料不完整和研究方法不同的情况下，油气储层建模结果存在程度不同的不确定性。结合额外数据或者对整个过程更完整的认知可以有效的降低储层建模中的不确定性。本文针对委内瑞拉M区块进行了沉积微相建模，并对模拟结果进行了不确定性分析。使用测井数据建模时，分别分析了两组训练图像模拟结果的不确定性，和随机种子引起的不确定性。使用地震数据约束建模时，分别分析了两组训练图像模拟结果的不确定性，并分析了不同井震比和随机种子对模拟结果不确定性的影响。最后，通过新钻水平井模拟结果的不确定性进行了验证。通过对建模结果的不确定性分析，发现仅采用测井资料建模时，由于测井数据的局限性，无法对井间进行控制，模拟结果的不确定性很大。而在地震约束的储层建模情况下，即使随机种子数与地震数据控制程度不同，模拟结果仍大体相同。这与真实地质概况基本吻合，只存在很小的随机性差别，充分证明了地震数据约束建模能够降低建模结果的不确定性。新钻水平井也说明地震约束下的模拟结果是合理的，不确定性较小。