计算机技术与互联网的飞速发展引发了以商界为主导的“大数据”热,我国新闻传媒领域在“大数据”热的催化下掀起了“数据新闻”热。本文将“数据新闻”这一多学科杂糅的边缘领域作为研究对象,从理论和实践两个角度出发,对网易和腾讯两大门户网站关于数据新闻的实践,即将“数读”和“新闻百科”数据新闻报道作为研究对象进行详细的类目建构从生产现状、生产内容和数据可视化三方面进行量化研究,并对具有代表性的数据新闻报道进行个案研究,得出了网易“数读”与腾讯“新闻百科”数据新闻报道中数据来源类型、数量和地域异同并存,数据新闻实践在生产量、工作人员分工、新闻选题、自采集数据来源、数据可视化总体呈现形式、应用数据图表类型方面呈现较高的一致性,而在数据来源类型、单篇报道数据图表使用数量、其它视觉元素的使用方面呈现较大的差异。从而得出“数读”与“新闻百科”数据新闻团队建设滞后、数据新闻生产以“数据可获得性”为主导、媒体自采集数据匮乏、总体可视化程度低、“过度可视化”等结论。通过分析出现这种问题的原因,对未来我国数据新闻的实践与发展提出了扬长避短演绎大数据时代新闻媒体新角色、借力社交网络加快媒体数据自采集进程和高校人才教育结合媒体人才挖掘加快数据新闻团队建设的建议。