极化码是基于信道极化现象的编码方法，第一次被严格证明在码长趋近于无限时能够达到信道容量，同时，极化码具有较低的编码和译码复杂度。由于这些特性，极化码已经成为当今信道编码的热点之一，具有非常好的应用前景，但在有限码长下信道不能完全极化，导致了有限码长下极化码的性能较差，阻碍了其应用。本文主要在极化码连续删除译码算法的基础之上，围绕极化码有限码长的性能改善展开研究。
　　首先，本文对极化码的编码译码原理及性能进行了理论推导与仿真分析。对信道极化现象的产生及性质进行了推导；推导了极化码构造矩阵的生成,详细说明了编码过程，并将现有信息位选取方法进行了总结；分析了极化码连续删除译码算法(SC)，并在SC译码算法的基础之上对极化码的复杂度及性能进行理论和仿真分析；最后，对极化码有限码长下性能较差的原因进行分析。
　　其次，本文提出了基于L可变连续删除列表译码算法(CL-SCL)。连续删除列表译码算法(SCL)相对于中短码长的性能SC译码算法性能上有了较大的改善，但是具有较高的计算复杂度。在本文中根据极化后子信道的对称信道容量的大小设定门限值，划定分割位，在分割位以后部分译码时减小列表长度，在保证与连续删除列表译码算法相同性能的同时，降低了计算复杂度。通过仿真表明，在达到相似性能同时，CL-SCL译码算法能够减小一定的计算复杂度。
　　最后，改进了交织级联译码算法。对串行级联方案和交织级联方案的进行了对比分析。针对交织级联连续译码算法在信道环境较差时错误码元扩散的问题，改进了交织级联译码算法。改进算法能够在较差的信道环境下有效阻止错误码元扩散，通过仿真表明，改进的交织级联译码算法能够在交织级联的基础上进一步提高性能。