基于数据挖掘技术的装备保障信息系统设计与开发

来源 :中国科学院大学(中国科学院大学人工智能学院) | 被引量 : 0次 | 上传用户:lwjjet
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信息化装备保障对信息及数据的安全性要求较高,行业内传统的装备售后维护方式主要以现场保障及电话支持为主,问题的记录、反馈及解答对个人依赖程度较强。而基层保障人员经常面临多个厂商、多型装备、多种参数及数据的编配与加注,保障效率低下。信息化装备因其特殊性,日常操作有着严格的行为审计要求,这些审计信息被用来事后对日常操作进行追溯。充分利用装备保障过程中产生的数据,挖掘隐含在这些数据深层的关系和规则,实现用户高效、便捷的查询、处理问题是本课题要解决的主要问题。本课题的主要工作是通过对现有保障模式的分析及用户的需求,完成装备保障信息化模型的建立及系统实现,具体包括:(1)通过分析装备保障信息化领域的现有模型的优劣,建立具备可行性的装备保障信息化模型。该模型具备保障信息在线提问与解答功能,应用工作流技术,实现基层保障人员、管理人员及装备厂商之间的协同工作。(2)根据装备保障发展趋势,提出了标准用户保障数据审计格式。将用户信息、装备信息及日志信息等多种类型保障数据整合为统一的格式,作为保障信息数据进行管理与数据挖掘,为今后信息化装备提供标准接口。(3)通过分析用户保障数据特点,应用数据挖掘技术实现保障信息的快速推荐。使用用户协同过滤方法获得用户之间的相似性,使用关联规则挖掘获得装备保障区域、装备研制厂商之间的内在关联,为当前在线用户快速推荐保障信息。依托需求分析与模型特点,本课题完成装备保障信息系统设计与开发。针对信息化装备具备数据下载、加注的保障特点,并需要定期进行更换的特点,通过模拟某系统的保障数据,进行了系统功能与性能测试,结果表明本课题模型与系统能够帮助保障人员提升装备保障效率。同时,本系统可以与已有业务系统进行融合,针对不同业务保障数据进行保障信息推荐,对构建我军未来综合的装备信息保障系统和知识库意义重大。
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