本文使用了遗传算法来解决军队仓库的货位优化问题。大多数的军队仓库在货位管理上依靠的还是传统的手工纸上作业,因而操作速度慢,工作延续性差。在军队仓库的货位优化管理中采用信息化的管理模式,不仅能使军队仓库收发作业的工作效率大大提高,也能使仓库的管理更加规范化、智能化。论文对军队仓库货位优化及仓库管理系统的相关理论进行了深入研究,并分析了目前军队仓库在管理和运行上存在的问题,介绍了当今在仓储领域中常用的货位优化策略,提出了军队仓库货位优化系统的实现目标和解决方案。在此基础上根据军队仓库的实际工作特点建立了货位优化的数学模型。模型的构建主要考虑了以下三个方面的优化问题：利用物品周转率、每次周转消耗的时间以及移动距离之间的关系得出物品出入库效率模型；利用计算货架上所有物品的总体重心得出货架稳定性模型；利用同类物品之间的间隔距离来构造物品分类存放模型。通过权重系数法对这三个优化目标模型进行组合,构造出军队仓库货位优化模型,然后,使用遗传算法对所构建的模型进行求解并仿真验证其正确性。本文使用Delphi7.0开发工具来实现遗传算法,通过对沈阳军区某仓库的部分物品进行了货位优化,并生成物品摆放列表来验证整个优化模型的优化效果。实验证明该模型在提高效率、保持货架稳定性以及同类物品就近存放等方面达到了很好的优化效果,可以满足绝大多数军队仓库的应用需求。