为解决城市交通拥堵、环境污染等相关问题,全国各大城市都掀起了城市轨道交通建设的高潮。但由于城市轨道交通运营环境的特殊性及系统设备的复杂性,一旦发生运营安全事故,后果不堪设想。因此,通过科学有效的方法辨识城市轨道交通运营安全风险因素,分析城市轨道交通运营安全状况,预防及控制运营安全事故,对保障城市轨道交通运营安全具有重要意义。本文首先对国内外城市轨道交通运营安全事故进行统计与对比分析,并依据事故致因理论将城市轨道交通运营安全影响因素划分为“人-机-环-管”4大方面。在此基础上,构建较为全面系统的城市轨道交通运营安全风险评估体系。其次,结合解释结构模型、模糊集理论和贝叶斯网络构建基于模糊多态贝叶斯网络的城市轨道交通运营安全风险评估模型。该模型采用解释结构模型分析影响因素之间关系,构建模糊多态贝叶斯网络结构,降低模糊多态贝叶斯网络结构的构建难度;同时,引入模糊集理论,将专家给出的自然语言变量转化为概率信息,输入到模糊多态贝叶斯网络并进行风险评估。最后,以武汉轨道交通为例进行计算分析,得出武汉轨道交通运营安全风险概率等级为可接受,行车组织及人员、车辆系统和通信信号系统等因素对武汉轨道交通运营安全有一定的影响。风险评估结果与实际运营情况基本吻合,验证了该模型的科学性和实用性。基于解释结构模型与模糊多态贝叶斯网络的城市轨道交通运营安全风险评估模型,既降低了构建模糊多态贝叶斯网络结构的复杂度,扩充了网络节点的状态,又充分利用模糊多态贝叶斯网络进行概率推理计算,使计算结果更加客观合理。同时,模糊多态贝叶斯网络能较好的处理多态不确定性问题,扩展了贝叶斯网络的使用范围。该风险评估模型为城市轨道交通运营安全风险评估研究开辟了新思路。