近年来,随着中国高速铁路建设规划和运营管理的不断完善,作为世界上运营里程最长、运输密度最高、运营规模最大的国家,中国高速铁路运营总里程已达到世界高速铁路总里程的2/3,即将超过3万公里。预计到2019年,全国铁路客运量将达到33.56亿,同比增长9.2%,其中高铁动车组将发送20.78亿人次,占比达60.9%,同比增长16.8%。客流量的增加也对高速铁路的运营效率提出了更高的要求,追踪间隔时间是衡量高速铁路运输效率的重要指标,优化高速铁路的追踪间隔具有重要的现实意义。本文通过分析高速铁路追踪间隔时间的定义和基本原理,总结得出了影响高速铁路追踪间隔时间的主要因素有:运营管理技术、动车组性能、信号设备和线路条件等。并在考虑其他影响因素不变的条件下,通过建立动态规划的多阶段决策模型和列车运动方程,基于速度分段对高速铁路列车追踪运行的目标制动距离进行多阶段划分。基于高速铁路线路坡度化简和加算附加阻力,采用COADP(Cooperative Optimization Based on Adaptive Dynamic Programming,基于自适应动态规划的协同优化)算法对高速铁路追踪运行的目标制动距离进行分步迭代计算,得出高速铁路列车追踪运行的目标制动距离最优解序列和目标制动距离最优解,在此基础上通过计算公式对追踪间隔时间进行计算,得到线路条件优化后的追踪间隔时间最优解。通过分析不同种类间隔时间的计算方法,以及列车运行过程中所受的牵引力、制动力、基本阻力和附加阻力等,结合实际线路坡度数据建立了列车运动方程,并在变坡点处将基本阻力和附加阻力按列车在不同坡道所占比例进行了折算,在保证牵引计算精确度的同时适当的减小了计算量。通过动车组牵引计算仿真系统对追踪间隔时间进行了计算和仿真。并选取成渝高铁线路数据对追踪间隔时间进行了实验分析,通过仿真计算验证了优化策略的可行性和有效性,同时也为铁路选线和线路设计提供了一定的参考意义。