越来越多的广告主和传统的广告公司涉足互联网宣传，推动网络广告经济的发展，据中国互联网协会日前发布的《2007中国互联网调查报告》显示，2006年中国网络广告(不含搜索引擎在内)收入达49.8亿元，比2005年增长了 50.91％。报告预计，2007 年、2008 年中国网络广告市场规模将依然分别保持 51.8％和55.6％的增长，到 2008 年市场规模将达 117.63 亿元，业内人士认为，中国互联网产业市场已开始在应用层面步入快车道。网络广告等多个关键领域已走出市场培育阶段，开始强势起飞。 企业之间激烈的竞争是网络广告经济发展的主要动力，企业在行业激烈的竞争中，需要了解竞争对手在线上宣传行为和网络媒体的相关情报，获取相应广告投放计划的决策支持，及时做出竞争品牌宣传效果研究及攻防方案，但是目前线上媒体和宣传等一些基础数据还相对贫乏，这些基础数据的贫乏问题阻碍了网络广告的发展，如果让广告主和广告商自己去收集这些信息将会浪费大量的人力和物力，收集这些信息的效率以及信息的反馈效果也会大大折扣，一些针对网络广告的监测技术又相对落后，因此研究一种智能的网络广告监测系统去丰富这些相关的基础数据显得非常必要。 本文通过对网络广告相关特性和一些媒体网站特点的深入研究，提出了网络广告监测系统结构，利用信息获取、WEB 网页结构化信息抽取技术和数据挖掘的分类技术从 web 信息中抽取到有用的广告信息，最终提供给企业用户竞争情报分析，及时做出战略部署或产品宣传决策，以适应不断变化的商业环境。 实验验证了从 web 信息抽取广告信息的可行性，系统的实现将能够丰富线上的媒体数据和宣传数据。